摘要
本申请实施例涉及数据分析技术领域,具体涉及一种基于数据分析的制砂线状态分析方法及系统,本申请实施例通过获取携带一对一匹配关系的样本数据,样本制砂机运行数据的先验注释能精准定位目标产线调度需求事件。利用原始状态分析算法得到状态趋势向量和关联趋势向量,再经时序要素识别与波动统计分析得到特征,可全面挖掘数据信息。基于这些确定调度需求识别标签,能高效准确判断制砂机的调度需求。误差比对环节有助于精准找出原始算法在需求识别、时序分析和波动统计方面的不足,依据这些误差调试原始算法使其更新为制砂线调度处理算法,提高了对待分析制砂机运行参数进行产线调度需求识别的准确性和可靠性,优化了制砂线整体的运行效率。
技术关键词
制砂机
编码
状态分析方法
统计特征
识别误差
识别标签
状态分析系统
算法
样本
注意力
产线
数据分析技术
处理器
时序特征
存储器
策略
可读存储介质
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电力数据分析方法
频域特征
模态特征
时域特征
嵌入特征
参数
客户关系管理系统
模块
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融合数值天气预报
卫星观测数据
预报误差
降尺度方法
生成对抗网络