一种基于电压预测的变电站自动电压控制方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于电压预测的变电站自动电压控制方法
申请号:CN202510207398
申请日期:2025-02-25
公开号:CN120127688A
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种基于电压预测的变电站自动电压控制方法,属于自动电压控制领域。该方法包括:利用预设的电压预测模型,获得各变电站控制单元的母线电压预测值,所述电压预测模型由Conv1D一维卷积神经网络和LSTM长短时记忆网络组合构成;基于所述母线电压预测值,判定所述变电站控制单元的电压趋势;基于所述电压趋势,生成所述变电站控制单元的预调度策略。本发明根据电压变化趋势动态调整电压,可实现在负荷高峰和低谷时保持平稳的电压水平,减少过度调节和频繁的控制动作。
技术关键词
变电站控制单元 滑动时间窗口 数据缺失值 调控设备 一维卷积神经网络 变压器挡位 负荷历史数据 电压补偿设备 序列 训练集 回归分析法 策略 电抗器 下降斜率 母线 列表 线性
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种水泵压力实时监测系统
实时监测系统 监测单元 水压 滑动时间窗口 模块
2
一种多尺度时间序列预测方法和装置
多元时间序列数据 LSTM模型 时间序列预测方法 变量 注意力机制
3
一种基于人工智能的矿坑涌水量预测方法
涌水量预测方法 注意力 预训练模型 数据标签 通用特征
4
用于机器人的智能边缘侧状态数据采集系统、方法与设备
数据采集系统 机器人 云端 一维卷积神经网络 九轴姿态传感器
5
一种基于IGA-Bi-LSTM的交通流预测方法
交通流预测方法 短时交通流预测 LSTM模型 长短期记忆神经网络 车道
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号