摘要
本发明提出一种基于电压预测的变电站自动电压控制方法,属于自动电压控制领域。该方法包括:利用预设的电压预测模型,获得各变电站控制单元的母线电压预测值,所述电压预测模型由Conv1D一维卷积神经网络和LSTM长短时记忆网络组合构成;基于所述母线电压预测值,判定所述变电站控制单元的电压趋势;基于所述电压趋势,生成所述变电站控制单元的预调度策略。本发明根据电压变化趋势动态调整电压,可实现在负荷高峰和低谷时保持平稳的电压水平,减少过度调节和频繁的控制动作。
技术关键词
变电站控制单元
滑动时间窗口
数据缺失值
调控设备
一维卷积神经网络
变压器挡位
负荷历史数据
电压补偿设备
序列
训练集
回归分析法
策略
电抗器
下降斜率
母线
列表
线性
系统为您推荐了相关专利信息
多元时间序列数据
LSTM模型
时间序列预测方法
变量
注意力机制
涌水量预测方法
注意力
预训练模型
数据标签
通用特征
数据采集系统
机器人
云端
一维卷积神经网络
九轴姿态传感器
交通流预测方法
短时交通流预测
LSTM模型
长短期记忆神经网络
车道