一种电力系统故障后发电机转子角度预测模型的预测方法

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一种电力系统故障后发电机转子角度预测模型的预测方法
申请号:CN202510207406
申请日期:2025-02-25
公开号:CN119692210B
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电力系统技术领域,具体是一种电力系统故障后发电机转子角度预测模型的预测方法,所述方法为:通过仿真获得大量的训练样本,提取单台发电机的特征量作为原始数据;通过发电机转子角度预测模型以L个时刻转子角度特征作为输入,得到发电机转子角度预测模型的输出公式;最小化每一层的转子角度的预测值和真实值之间的距离,获取特定时刻的转子角度数据;对不同时间点的误差赋予不同的权重,用马氏距离来衡量预测值与真实值之间的距离;对所述预测模型在时间维度上进行离散化处理;本发明能够准确预测故障后发电机转子角度,缓解了对输入数据的依赖性,也能保证预测结果的准确性,为电力系统的稳定运行提供了有力的技术支持。
技术关键词
发电机转子 电力系统故障 深度神经网络 角速度信息 多层感知机 数据 协方差矩阵 发电机组 偏差 方程 代表 表达式 非线性 误差 周期 运动 样本
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