摘要
本发明涉及电力系统技术领域,具体是一种电力系统故障后发电机转子角度预测模型的预测方法,所述方法为:通过仿真获得大量的训练样本,提取单台发电机的特征量作为原始数据;通过发电机转子角度预测模型以L个时刻转子角度特征作为输入,得到发电机转子角度预测模型的输出公式;最小化每一层的转子角度的预测值和真实值之间的距离,获取特定时刻的转子角度数据;对不同时间点的误差赋予不同的权重,用马氏距离来衡量预测值与真实值之间的距离;对所述预测模型在时间维度上进行离散化处理;本发明能够准确预测故障后发电机转子角度,缓解了对输入数据的依赖性,也能保证预测结果的准确性,为电力系统的稳定运行提供了有力的技术支持。
技术关键词
发电机转子
电力系统故障
深度神经网络
角速度信息
多层感知机
数据
协方差矩阵
发电机组
偏差
方程
代表
表达式
非线性
误差
周期
运动
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