鸟类声纹目标检测方法及系统

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鸟类声纹目标检测方法及系统
申请号:CN202510207450
申请日期:2025-02-25
公开号:CN119724198A
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及鸟类声纹处理技术领域,具体为一种鸟类声纹目标检测方法及系统。所述方法的步骤包括:使用短时傅里叶变换将音频信号转换为时频域表示,得到时频图,并对所述时频图进行尺度增广和频谱增强,以增强声纹特征的多样性。本发明通过引入多尺度频谱特征增广、声纹时频定位、半监督预训练和弱监督预训练等技术,提升了鸟类声纹目标检测的精度。本发明不仅能够有效应对复杂多变的自然环境,还能在保持高精度的同时,显著提升模型的泛化能力,为生物多样性保护等应用提供了可靠的鸟类声纹检测解决方案。
技术关键词
短时傅里叶变换 注意力机制 样本 加权损失函数 表达式 标签 定位技术 预训练模型 生物多样性保护 声纹特征 频谱特征 模拟真实环境 音频 离散小波变换 数据 半监督学习 超参数 置信度阈值 多尺度特征
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