一种基于图像识别深度学习调控式高炉冲渣水余热回收系统

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一种基于图像识别深度学习调控式高炉冲渣水余热回收系统
申请号:CN202510207595
申请日期:2025-02-25
公开号:CN120082679A
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图像识别深度学习调控式高炉冲渣水余热回收系统,涉及图像识别以及余热利用技术领域,冲渣水过滤系统,用于监测冲渣水管道浓度,若冲渣水浓度不符合预设浓度要求,则进行再次沉降,直至符合预设浓度要求后,由热管进行换热,同时对热管内壁污垢的厚度进行图像识别,在热管内壁污垢的厚度不满足预设厚度要求时,进行除垢处理,直至热管内壁污垢的厚度满足预设厚度要求;ORC有机朗肯系统与冲渣水过滤系统连接,用于完成冲渣水的余热回收;冷却系统与ORC有机朗肯系统连接,用于完成对有机工质的冷却。通过本发明可以实现基于图像识别深度学习调控式高炉冲渣水余热回收系统。
技术关键词
有机朗肯系统 冲渣水 热管 神经网络模型 污垢 过滤系统 振动执行机构 冷却系统 三通调节阀 冷凝器 人机交互模式 循环泵 工质 沉降池 冷却池 实时数据 随机梯度下降 管道监测
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