一种基于图像识别的共享单车危险骑行行为检测方法

本发明公开一种基于图像识别的共享单车危险骑行行为检测方法，包括获取带有时间戳的骑行轨迹数据并匹配至高精度地图，对匹配后图像预处理与特征提取，标记轨迹特征参数，按比例制作训练集和验证集，构建并初始化检测神经网络，用训练集训练，验证集验证与评价，最后采集待识别轨迹数据匹配成图像并预处理后输入神经网络得到识别结果。该方法包括轨迹数据获取、地图匹配等多个单元，且时间戳精确到秒级，所述高精度地图能呈现多种地理信息，所述危险骑行轨迹涵盖逆行、横穿马路、违规左转，所述训练集与测试集比例为7:3，所述网络评价包含准确率与召回率两个评估指标。本发明可有效检测共享单车危险骑行行为，保障骑行安全与交通秩序。