基于强化学习的腔内激光系统性能优化方法、装置及存储介质

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基于强化学习的腔内激光系统性能优化方法、装置及存储介质
申请号:CN202510207797
申请日期:2025-02-25
公开号:CN120030907A
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于强化学习的腔内激光系统性能优化方法、装置及存储介质。该方法基于腔内激光系统输出功率的解析表达式,利用预设的强化学习算法对腔内激光系统的关键参数进行优化;其中,解析表达式为预先设置的,并且在强化学习算法中,状态由当前系统的输出功率及关键输入参数特征表示,动作定义为对关键输入参数的调整,奖励函数以输出功率的提升为核心目标。与现有技术相比,本发明具有最大化腔内激光系统输出功率、实现对激光系统关键参数的高效优化等优点。
技术关键词
激光系统 性能优化方法 强化学习算法 表达式 性能优化装置 参数 反射率 介质 泵浦 功率 程序 策略 因子 离线 定义 谐振腔 存储器 激光束 在线 机制
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