一种均温密集烤房热湿传递及空气流动模型建立方法

本发明提供一种均温密集烤房热湿传递及空气流动模型建立方法，属于烟叶调制技术领域，本发明首先构建多分辨率神经网络基本架构，通过实验装置采集模型输入参数；然后利用传热传质学原理构建热量传递子模型、烟叶水分迁移子模型和空气流动子模型，整合形成多物理场耦合神经网络模型；利用实验数据与计算流体力学仿真数据建立训练数据集，应用深度学习算法训练模型，建立神经网络权重系数与循环风机转速的函数关系式；最终基于训练完成的模型，优化循环风机参数及送回口位置配置，实现装烟室内温度场、湿度场均匀分布，输出最佳循环风机参数配置方案，有效解决了烤房内温湿度场和气流分布不均匀的技术问题。