一种基于AI辅助的甲状旁腺识别方法及装置

本发明公开了一种基于AI辅助的甲状旁腺识别方法及装置，包括以下步骤：S1：构建重要解剖结构的训练数据集；S2：对所述重要解剖结构的训练数据集进行预处理；S3：基于预处理后的重要解剖结构训练数据集，进行多个分割模型处理，输出每个分割模型的像素概率图；S4：将每个所述像素概率图中的像素值和对应权重做相乘处理，并计算加和结果；S5：基于所述加和结果，进行后处理并生成甲状旁腺分割图。本发明基于多个分割模型的处理并进行加权融合处理，得到一个包含了不同模型优势的综合概率图。相较于传统的检测方法，显著提高识别的准确性和灵活性。将方法模型集成到装置中，实现术中对重要解剖结构的实时定位和识别。