基于多尺度卷积和多维注意力的信号调制识别方法及系统

本发明属于信号调制识别技术领域，公开了一种基于多尺度卷积和多维注意力的信号调制识别方法及系统，包括获取待分类信号数据并进行预处理，获得第一特征矩阵图；对第一特征矩阵图进行不同尺度的特征提取，将提取出的特征沿通道维度拼接并进行融合，获得第二特征矩阵图；提取第二特征矩阵图在不同方向上的全局信息以及在不同尺度下的局部信息，将全局信息和局部信息进行融合，获得第三特征矩阵图；对第三特征矩阵图进行上下文时序关系建模，实现分类识别；定义损失函数，优化模型参数，获得训练好的信号调制识别模型。本发明设计了一个残差多尺度特征提取模块和一个多维度注意力模块，增强模型对特征的提取和融合能力，提高分类任务的准确率。