一种模型训练方法、目标检测方法、装置、设备及存储介质

本发明公开了一种模型训练方法、目标检测方法、装置、设备及存储介质。模型训练方法包括：获取初始训练图像，并在所述初始训练图像中生成目标物体的物体框；对所述物体框进行分割，得到至少两个分割图块，并根据所述分割图块中所述目标物体的面积生成所述物体框的标签，以得到训练样本图像；利用所述训练样本图像对初始检测模型进行训练，以得到目标检测模型。本发明实施例的技术方案，无需要投入大量的人工和经济成本，利用语义分割面积即可快速的确定训练样本图像的标签，保证了样本标签的准确性，提高了模型的训练效率。