摘要
本发明公开了一种基于时效性分级的无人机UAV辅助数据收集方法,包括:S1:描述UAV‑用户上行链路场景,考虑不同优先级节点传输分组的时延需求差异,建立系统模型。S2:建立分组时隙传输模型,一方面,设计一种概率更新机制;另一方面,描述了多用户分组碰撞时碰撞检测规则。S3:制定优化问题。将问题建模成整数非线性规划问题。S4:将该整数非线性规划问题建模成马尔科夫决策过程,并对状态空间、动作空间以及奖励要素进行说明。S5:训练并测试后得到优化后的UAV轨迹以及该轨迹下的平均吞吐量。本发明对于实际有不同时延需求用户下的传输环境中,优化UAV轨迹,规避分组碰撞,实现高效数据收集。
技术关键词
数据收集方法
时效性
整数非线性规划
最大化系统
深度强化学习算法
轨迹
高优先级用户
空中无人机
时延
节点
生成随机数
计算机装置
机制
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处理器
坐标
多用户
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