基于人力资源大数据的多维度人才推荐方法

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基于人力资源大数据的多维度人才推荐方法
申请号:CN202510208762
申请日期:2025-02-25
公开号:CN120146813A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于人力资源大数据的多维度人才推荐方法,包括:获取企业发布的岗位需求数据,岗位需求数据包括企业所需岗位的岗位职责、技能要求、工作经验、学历要求;对岗位需求数据进行特征提取,确定出岗位特征数据,并对岗位特征数据进行特征映射,得到岗位需求向量,据此生成企业所需岗位的岗位画像并将加入到岗位库中,岗位需求向量与人才库中每个求职者的人才画像的人才评估向量维度相同;将人才库中的人才画像与企业所需岗位的岗位画像进行匹配,确定出求职者的人才画像与企业所需岗位的岗位画像之间的适配度;基于求职者的人才画像与企业所需岗位的岗位画像之间的适配度,生成人才推荐列表,并基于人才推荐列表为企业推荐求职者。
技术关键词
人才推荐方法 人才画像 样本 大数据 生成企业 文本特征向量 职业 LDA模型 度函数 矩阵 列表 参数 聚类 项目
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