一种基于孪生神经网络的低代码平台开发方法

本发明提供了一种基于孪生神经网络的低代码平台开发方法，属于计算机技术领域。本发明包括：按类型构建前后端分离的低代码平台定制插件池；采用图像检测算法对软件界面进行分割、识别获取前端插件的位置与类型；对识别出的前端插件通过孪生神经网络与低代码平台现有同类型的定制插件池中的插件逐一进行相似度比较，得到最相似的同类型插件；低代码平台采用最相似的同类型插件按照原始位置进行渲染，依次动态绑定后端接口得到目标软件界面。本发明可用于降低软件开发工作量，提升传统低代码平台对前端插件多变样式的适用性。