起搏室性心动过速检测

本发明涉及起搏室性心动过速检测。生理监测系统经由传感器接口收集来自通过监测传感器的心电图(“ECG”)数据。机器学习模型标识可归因于由患者使用的心血管设备的ECG数据的特性。机器学习模型会为个体患者创建并持续性更新至少一个正常ECG模板。使用基于知识的心跳分类器分析异常ECG数据集以标识特定心律失常。数据结构基于特定心律失常对患者的可能影响存储对特定心律失常的响应。例如，对危险心律失常的响应可能是紧急警报，而对由患者的起搏器快速纠正的暂时性心律失常的响应可能是非紧迫消息或要归档的注释。