一种基于模型的可视化的免代码神经网络构建方法

本发明公开基于模型的可视化的免代码神经网络构建方法，所述方法包括：接收输入的数据；识别所述数据的数据类型；基于所述数据类型，选择相应的神经网络模型；从预设的模型库中提取与所述数据类型匹配的模型结构；基于所述模型结构，设置相应数量的可重用模块；对所述可重用模块设置相应的参数。本发明不仅降低了使用深度学习技术的门槛，也提高了开发效率和模型构建的灵活性，同时减少了手动操作的错误风险，也提高了数据处理的效率。