实现高均匀性光波导的神经网络优化方法、设备及介质

本发明涉及神经网络优化技术领域，提供实现高均匀性光波导的神经网络优化方法、设备及介质，该方法包括：获取符合第一设计目标的多个超表面结构，并作为训练集对初步生成对抗网络进行训练优化，得到目标生成对抗网络；根据目标生成对抗网络输出目标器件；其中网络训练优化的过程包括：设置RGB三个波长的初步入射光，再分别设置三种不同极角，得到9个入射光；分别确定每一入射光的扩展传导光(1，1)R、出射光(0，2)R和出射光(‑1，1)R，得到27个优化参数；根据27个优化参数和多个超表面结构对初步生成对抗网络优化迭代。本发明通过神经网络优化可以快速设计出高均匀性光波导，减少设计时间，节省计算资源。