摘要
本发明公开了一种基于自注意力机制的智慧型滚珠丝杠寿命预测方法,包括步骤1、构建不同时间尺度振动特征捕捉模型;步骤2、构建健康指标预测模型;步骤3、构建模型训练样本库;步骤4、模型训练;步骤5、滚珠丝杠实际运行数据采集;步骤6、预测健康指标;步骤7、寿命预测:根据待寿命预测滚珠丝杠的健康指标和退化点,计算得到待寿命预测滚珠丝杠的最终寿命时间。本发明通过集成多种传感器,实时检测滚珠丝杠的温度、振动和噪声等关键参数,并结合不同时间尺度振动特征捕捉模型和健康指标预测模型,实现滚珠丝杠的寿命预测,从而能够有效提高滚珠丝杠的运行可靠性和维护效率,降低故障停机时间。
技术关键词
振动特征
注意力机制
智慧型
样本
数据
指标
寿命
时序卷积神经网络
检测滚珠丝杠
噪声传感器
采样点
振动传感器
频率
温度传感器
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