AI驱动的高斯三维变电站建模优化方法及系统

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AI驱动的高斯三维变电站建模优化方法及系统
申请号:CN202510812141
申请日期:2025-06-18
公开号:CN120355853B
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了AI驱动的高斯三维变电站建模优化方法及系统,涉及数据处理相关技术领域,该方法包括:通过对变电站设备集合进行多角度数据采集和特征提取,得到变电站设备多维图像特征集和变电站设备多维点云特征集。搭建AI驱动算法通道,对变电站设备多维图像特征集和变电站设备多维点云特征集进行渲染建模和优化训练,搭建目标变电站高斯三维模型。构建多任务学习框架,对变电站实时运行数据流进行预测分析,获得变电站运行分析参数集。引入强化学习机制对目标变电站高斯三维模型进行自适应优化更新,生成变电站高斯三维优化模型。解决了现有技术中变电站三维建模方法存在三维模型精度和逼真度不高,无法满足智能化运维的需求的技术问题。
技术关键词
三维模型 建模优化方法 三维变电站 多任务 点云特征 多角度 驱动算法 分析器 激光扫描设备 图像识别设备 变电站设备图像 变电站三维建模方法 迁移学习策略 数据 特征点集合 通道
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