一种基于深度学习的鱼群毒性行为分析方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的鱼群毒性行为分析方法及系统，分析方法包括：获取待分析图像数据；将所述待分析图像数据输入至鱼群识别模型中，获取鱼群监测指标，其中，所述鱼群识别模型通过训练集训练获取的，所述训练集为标注的包含鱼群的图像数据；根据所述鱼群监测指标，获取鱼群综合毒性的预警等级。本发明提出了一种基于深度学习的鱼群毒性行为分析方法与系统，具备鱼群的检测、跟踪和行为识别功能，能够自动地计算出固定序列图像下鱼群的游动速度、游动距离和行为分类指标，然后将具体的鱼群游动能力与较抽象的鱼群行为指标相结合，实现准确地计算出固定序列图像下鱼群水质毒性预警等级的功能。