摘要
本说明书实施例提供月球样品实验室设备故障分析方法及装置,其中月球样品实验室设备故障分析方法包括:采集测点数据,基于测点数据进行故障特征提取,确定故障特征;基于故障特征建立故障预测模型,并基于故障预测模型确定阈值标准,并基于阈值标准构建健康评价模型;从故障特征中提取目标时间段变量,基于目标时间段变量构建性能退化模型;基于故障预测模型、健康评价模型和性能退化模型对设备进行故障分析,确定故障结果。保证在长期、无人值守的情况下,月球样品存储装置的关键设备能够稳定运行,并在关键设备发生故障前,或达到使用寿命前给出报警提示,提示实验人员作出相应处理,保证月球样品的安全。
技术关键词
故障预测模型
性能退化模型
故障分析方法
实验室设备
故障特征提取
计算机可执行指令
月球
时间段
变量
数据分析模块
样品存储装置
故障分析装置
机器学习方法
特征提取模块
卡尔曼滤波
回归方法
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
异常事件
生成警报信号
状态监控方法
中央控制系统
粒子滤波算法
机房设备
设备运行数据
物联网技术
贡献率
逻辑回归模型
设备故障预测方法
门窗
设备运行状态
注意力
变量
智能电网配电线路
故障预测分析方法
故障预测模型
元器件老化
动态场景
业务系统故障
数据
意图
分类标签体系
文件扩展名