一种煤矿井下回转钻进地层岩性智能识别方法

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一种煤矿井下回转钻进地层岩性智能识别方法
申请号:CN202510209526
申请日期:2025-02-25
公开号:CN120259724A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种煤矿井下回转钻进地层岩性智能识别方法,基于智能钻机、钻屑自动采样、称重和运输系统,钻孔施工过程中智能钻机和钻屑自动采样、称重和运输系统协同配合,自动采集钻屑图像样本分析钻屑岩性;在基于钻孔施工参数的岩性识别模型训练阶段,获取钻屑图像样本,并使用煤矿井下回转钻进地层岩性智能识别方法获取地层岩性数据,形成模型训练数据集;采用集合学习的方法训练形成基于钻孔施工参数地层岩性识别模型;正常施工阶段,将训练好的模型集成到钻机控制系统中,对智能钻机传感器系统收集到的钻孔施工参数进行实时检测,实现施工地层岩性的实时识别。本发明实现了钻孔施工参数的实时记录、快速检索、高效过滤和快速岩性标记。
技术关键词
智能识别方法 智能钻机 煤矿井下 钻孔 采样托盘 MWD系统 孔口装置 钻柱摩阻 数据 盖板组件 图像采集装置 钻杆自动装卸系统 动力头 单根钻杆 钻屑输送装置 称重装置 地层岩性识别 机器学习模型
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