一种设备健康智能识别方法及系统

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一种设备健康智能识别方法及系统
申请号:CN202411585054
申请日期:2024-11-07
公开号:CN119377607A
公开日期:2025-01-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种设备健康智能识别方法及系统,所述方法包括:对设备退化过程和潜在故障特性进行多维度分析;根据多维度分析结果,提取基于退化过程的健康特征;根据提取的健康特征,构建健康状态识别模型;利用健康状态识别模型对设备的健康状态进行在线识别。本发明的设备健康智能识别方法及系统,通过对退化特性的演化模型统一刻画,提高故障识别的智能性、准确性及诊断效率;通过及时确定故障位置、预测部件的劣化趋势,提早采取相应的措施,预防设备停机甚至安全事故的发生;能有效地预测卷包设备生产过程中的潜在故障,降低生产损失和维护成本,提高生产可靠性及安全性,促进预知性维护和设备管理精益化水平。
技术关键词
健康状态识别 智能识别方法 设备健康状态 退化建模方法 动力学建模方法 退化模型 多特征模型 频域特征 智能识别系统 在线 卷包设备 可视化方法 特征提取模块 时域特征 设备管理 识别模块 分析模块 精度 参数 机制
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