一种基于多源数据处理的砂石分离机监测控制方法

本发明涉及智能设备监控技术领域，公开了一种基于多源数据处理的砂石分离机监测控制方法及系统。该方法通过实时采集砂石分离机的设备运行参数、实时图像数据及振动传感数据，并进行数据预处理和特征提取，构建基于多模态深度学习框架的监测模型，实现对设备状态的精准联合表征。系统能够根据监测结果动态生成控制指令，及时调整设备运行参数，避免生产中断和质量问题。此外，采用的多模态数据融合技术和自适应PID控制算法，进一步提升了砂石分离机的运行效率和稳定性，为智能制造领域提供了有力的技术支持。