摘要
本发明涉及人工智能与数据处理技术领域,具体涉及一种岩基上水闸结构的健康状态识别方法,具体如下:在水闸表面的关键位置布设应变传感器采集应变数据构成训练集,并进行健康状态标注;采用滑动时间窗内的分数归一化策略对训练集中的应变数据进行归一化处理;构建岩基上水闸结构的健康状态识别模型,将归一化处理后的应变数据输入至模型中对岩基上水闸结构的健康状态进行识别;对模型进行训练,直至满足预设的条件时终止训练,得到训练好的模型;将新采集的应变数据输入至训练好的模型进行岩基上水闸结构的健康状态识别。本发明通过捕捉和分析水闸结构的微弱变化信号,及时发现水闸结构存在的安全隐患,确保水闸安全稳定运营。
技术关键词
健康状态识别方法
水闸结构
焦点损失函数
应变传感器
损伤特征
注意力机制
梯度下降优化算法
多尺度
Softmax函数
数据
健康状态预测
校准
误差反向传播
融合特征
时序
因子
特征提取方法
系统为您推荐了相关专利信息
特征三角形
多级特征融合
坐标系
多尺度特征融合
姿态估计
AI语音识别
纠错系统
生成对抗网络
互动教学
纠错方法
多模态数据融合
损伤检测方法
损伤特征
航天器
二维图像数据
冠脉造影
焦点损失函数
CT血管造影
识别方法
计算机存储介质
字典
联合稀疏表达
动态时间规整
多通道
AE传感器