摘要
本发明涉及俄语发音教学技术领域,公开了一种基于AI语音识别的俄语发音纠错系统,包括:语音输入模块,用于采集用户俄语语音信号;规则引擎模块,内置俄语语言学规则库,包括重音移位规则库和元音弱化声学阈值库,用于基于规则检测发音错误;深度学习评估模块,包括经对抗式数据增强训练的神经网络模型,用于从用户语音中提取音素级及韵律级特征并检测错误;对抗数据生成模块;显示模块;AI互动教学模块。本发明中,通过生成对抗网络合成带预设音素和韵律错误的俄语语音数据,生成器通过时频卷积定向注入错误特征,判别器与评估模型共享特征提取层,提升模型对母语迁移性辅音混淆等复杂发音错误的检测敏感度。
技术关键词
AI语音识别
纠错系统
生成对抗网络
互动教学
纠错方法
语音输入模块
神经网络模型
发音教学技术
特征提取网络
检测错误
频谱特征提取
焦点损失函数
约束生成器
个性化教学
检测敏感度
数据
错误特征
系统为您推荐了相关专利信息
饱和度模型
三维数字岩心
岩心样品
数字岩心重构
图像
指标
训练算法
对抗网络模型
学习算法
自动编码器
故障诊断模型
电力设备健康状态
分布式架构
生成对抗网络
识别故障
报警识别方法
噪声干扰信号
供水管
记录仪
过采样技术
环境感知数据
生成对抗网络模型
个性化健康建议
同态加密算法
深度学习框架