基于深度学习的冠脉造影钙化识别方法、系统及存储介质

本发明公开了一种基于深度学习的冠脉造影钙化识别方法、系统及存储介质，涉及医学心血管图像处理技术领域。本发明包括以下步骤：对待检测冠脉不同血管造影投照体位进行综合评价；根据CT血管造影独立标记原始数字减影血管造影图像上的钙化病变；使用U‑net神经网络结合焦点损失函数学习和鉴定标记的钙化病变；将U‑net神经网络输出结果输入至LSTM网络计算钙化评分。本发明提高了冠状动脉钙化检测的准确性和提高机器学习算法的预测性能。