一种基于人工智能的配电房缺陷识别方法及装置

本申请涉及电力设备检测技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的配电房缺陷识别方法及装置，收集配电房的现有缺陷样本数据，并对现有缺陷样本数据标注对应的缺陷特征，且利用人工智能内容生成技术在配电房的无缺陷图片上融合所述缺陷特征，得到新缺陷样本数据；基于三维数据评估策略对新缺陷样本数据进行筛选，并得到缺陷样本训练集，且利用缺陷样本训练集对当前版本的配电房缺陷识别模型进行训练，得到更新版本的配电房缺陷识别模型，以识别配电房缺陷。并且在模型应用中，利用漏报误报数据构建样本集训练模型，减少漏报，二次分类识别误报缺陷，降低误报，形成持续反馈自进化机制，提升模型准确率和实用化水平。