摘要
本申请涉及一种肿瘤预后预测模型训练方法、使用方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取不同样本用户针对目标器官的第一样本图像和第二样本图像,以及所述第二样本图像对应的肿瘤预后标签;根据所述第一样本图像对扩散模型进行预训练,以使所述扩散模型学习对所述目标器官的特征提取能力;所述扩散模型包括用于特征提取的编码网络;生成包括预后分类网络和预训练好的编码网络的肿瘤预后预测模型;根据所述第二样本图像和相应的肿瘤预后标签,对所述肿瘤预后预测模型进行微调,得到训练好的肿瘤预后预测模型。本申请能够提高模型提取特征的能力,进一步提高肿瘤预后预测模型的预测性能。
技术关键词
肿瘤预后预测
样本
解码网络
特征提取能力
图像重建
编码
分类网络
模型训练方法
多尺度特征
计算机程序产品
标签
模型训练装置
计算机设备
可读存储介质
处理器
注意力
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