肿瘤预后预测模型训练和使用方法、装置、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
肿瘤预后预测模型训练和使用方法、装置、设备及介质
申请号:CN202510608788
申请日期:2025-05-13
公开号:CN120878247A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种肿瘤预后预测模型训练方法、使用方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取不同样本用户针对目标器官的第一样本图像和第二样本图像,以及所述第二样本图像对应的肿瘤预后标签;根据所述第一样本图像对扩散模型进行预训练,以使所述扩散模型学习对所述目标器官的特征提取能力;所述扩散模型包括用于特征提取的编码网络;生成包括预后分类网络和预训练好的编码网络的肿瘤预后预测模型;根据所述第二样本图像和相应的肿瘤预后标签,对所述肿瘤预后预测模型进行微调,得到训练好的肿瘤预后预测模型。本申请能够提高模型提取特征的能力,进一步提高肿瘤预后预测模型的预测性能。
技术关键词
肿瘤预后预测 样本 解码网络 特征提取能力 图像重建 编码 分类网络 模型训练方法 多尺度特征 计算机程序产品 标签 模型训练装置 计算机设备 可读存储介质 处理器 注意力
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于流形学习的遥感图像目标检测方法、电子设备
特征融合网络 融合特征 层级 流形学习算法 流形学习方法
2
多模态大模型训练数据采集方法及系统
训练数据采集方法 跨模态 文本 编码特征 语义特征提取
3
3D虚拟数字人的交互系统及方法
交互方法 意图 随机森林模型 输入设备 样本
4
分布式视觉集群机器人系统
四面体模型 集群机器人系统 分布式视觉 生成环境地图 多模态信息
5
一种基于视觉提示词的高性能无人机检测方法
高性能无人机 视觉 交叉注意力机制 噪声鲁棒性 编码器特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号