摘要
本发明公开了一种用于牛羊多区域供料决策智能优化方法,包括以下步骤:获取牛羊的个体参数和环境参数;根据个体参数和环境参数,通过决策树算法构建初始供料策略;获取牛羊的动态生理参数和环境参数,根据增量学习法和动态生理参数和环境参数对初始供料策略进行动态优化,并根据Q‑learning算法获取全局最优供料策略;判断全局最优供料策略是否满足预设的约束条件,当满足约束条件时将全局最优供料策略转化为执行计划并监控执行。本发明实现了对牛羊个体化、精准化的智能饲喂,可根据动物生理状态和环境变化及时调整供料策略,有效提高饲养效率和经济效益。
技术关键词
供料
牛羊
策略
智能优化方法
生理
决策树算法
参数
智能感应器
多区域
电子耳标
决策树模型
环境传感器
动态
数据获取模块
智能优化系统
身份
遗传算法
标识
计划
系统为您推荐了相关专利信息
光伏清扫机器人
清扫方法
控制单元
清扫系统
SLAM算法
模拟退火算法
电梯调度方法
电梯系统
电梯调度系统
策略更新
原始图像数据
贪心策略
混沌振荡器
表达式
差分算法
敏感数据识别
脱敏策略
数据采集模块
探针
执行同步操作