一种基于传统数据增强的缺陷图像增强方法

本发明属于图像处理与增强，具体说是一种基于传统数据增强方法的缺陷图像增强方法，包括：采集工业生产中产品表面及内部的图像数据并对其进行分类和预处理；对采集到的图像数据进行图像增强；利用改进的自动数据增强算法，通过训练搜索算法学习最佳的数据增强策略，最终得到了增强后的缺陷图像数据集。本发明采用了图像增强与数据增强结合的方式增强了数据的质量和鲁棒性，增加数据的数量和多样性，解决了缺陷数据类别不平衡的问题。本发明还引入了强化学习算法自动搜索并选取最佳的数据增强策略及顺序，显著节约了人员的时间和精力。