摘要
本发明公开了一种线程池规模调整方法、装置、设备及可读存储介质,应用于计算机技术领域,包括:根据任务量利用预测模型进行预测,得到预测阻塞系数;根据预测阻塞系数对线程池规模进行预测,得到预测线程池规模,并根据预测线程池规模对任务进行划分,得到多个阶段任务;在每个阶段任务执行结束后,获取设定数量的性能参数,基于性能参数和初始静态阻塞系数确定当前动态阻塞系数;基于当前动态阻塞系数对线程池规模进行调整,得到调整后的线程池规模。本申请通过基于多个性能参数动态调整阻塞系数,使得阻塞系数是动态变化的,从而可以利用动态阻塞系数,实现根据任务量动态调整线程池规模,使得可以在任务执行过程中对线程池规模进行实时优化。
技术关键词
规模
动态
阶段
机器学习模型
因子
中央处理器
线性回归模型
资源
可读存储介质
存储计算机程序
模块
参数
存储器
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