一种基于大模型图谱检索增强的慢阻肺疾病诊断方法

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一种基于大模型图谱检索增强的慢阻肺疾病诊断方法
申请号:CN202510209673
申请日期:2025-02-25
公开号:CN119694544B
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
一种基于大模型图谱检索增强的慢阻肺疾病诊断方法,包括:提示大语言模型获取用户输入的问题,识别用户意图,提取问题实体列表;通过大语言模型,根据实体列表生成知识图谱查询语句,通过知识图谱查询语句在知识图谱上提取三元组列表,提示大语言模型对三元组列表进行语义拓展合并,得到一条证据链;根据提示策略选择模型选择提示策略;其中,根据提示策略选择模型选择提示策略,包括:提示策略选择模型包括多种提示策略,大语言模型根据多种提示策略生成多种问题回答;根据大语言模型的多种问题回答计算奖励,通过奖励计算每种提示策略的得分,确定提示策略;将证据链输入到大语言模型中,大语言模型根据提示策略以及证据链,生成问题的回答。
技术关键词
大语言模型 命名实体识别模型 策略 疾病诊断方法 三元组 双向长短期记忆 知识图谱查询 识别用户意图 生成知识图谱 格式 条件随机场 列表 语义匹配方法 学习器 语句 上下文特征 答案 动态
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