一种灾情巡视影像数据的风险因素识别方法

本发明实施例公开了一种灾情巡视影像数据的风险因素识别方法，包括：获取不同风险因素的影像数据，并进行数据预处理，获得原始影响数据；对所述原始影像数据中每张图像中的风险因素进行标注，获得样本影像数据；以YOLOv8作为风险因素识别任务的基础框架，搭建网络模型，并设计所述网络模型的损失函数；采用所述样本影像数据对所述网络模型进行训练，获得训练好的风险因素识别模型；基于所述训练好的风险因素识别模型对实时影像数据进行风险因素识别；该方法可以提高模型对灾情巡视影像中风险因素的识别精度，同时，通过优化模型的计算效率和内存占用，提高风险因素识别的实时性，使系统能够在灾情发生时迅速做出响应。