基于语法语义特征融合网络的SQL注入检测方法、系统及存储介质

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基于语法语义特征融合网络的SQL注入检测方法、系统及存储介质
申请号:CN202510210417
申请日期:2025-02-25
公开号:CN120150993A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于语法语义特征融合网络的SQL注入检测方法、系统及存储介质,包括以下步骤:收集多个SQL注入样本作为训练数据并预处理;利用预处理后的训练数据对检测模型进行训练,所述检测模型使用BERT模型提取训练数据的SQL语句的语义特征,并通过提示工程借助ChatGPT自动提取语法特征,并采用交叉注意机制对语法特征进行加权融合;接收待检测流量数据,将所述待检测流量数据输入到训练好的检测模型进行处理,检测所述待检测流量数据中的SQL注入攻击。本发明解决了传统SQL注入攻击检测方法对新型和复杂SQL注入攻击检测能力不足的问题,显著提升了SQL注入攻击检测的精准度和效率。
技术关键词
语义特征 语法特征 BERT模型 标记 计算机存储介质 攻击检测模块 语句 注意力机制 攻击检测方法 检测模型训练 前馈神经网络 编码器 序列 数据获取模块 样本 字符
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