摘要
本发明公开了一种基于语法语义特征融合网络的SQL注入检测方法、系统及存储介质,包括以下步骤:收集多个SQL注入样本作为训练数据并预处理;利用预处理后的训练数据对检测模型进行训练,所述检测模型使用BERT模型提取训练数据的SQL语句的语义特征,并通过提示工程借助ChatGPT自动提取语法特征,并采用交叉注意机制对语法特征进行加权融合;接收待检测流量数据,将所述待检测流量数据输入到训练好的检测模型进行处理,检测所述待检测流量数据中的SQL注入攻击。本发明解决了传统SQL注入攻击检测方法对新型和复杂SQL注入攻击检测能力不足的问题,显著提升了SQL注入攻击检测的精准度和效率。
技术关键词
语义特征
语法特征
BERT模型
标记
计算机存储介质
攻击检测模块
语句
注意力机制
攻击检测方法
检测模型训练
前馈神经网络
编码器
序列
数据获取模块
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