摘要
本发明涉及一种基于多目标优化的温室农业机器人路径规划方法,属于机器人路径规划技术领域,解决了现有技术中复杂环境下路径规划效率不足、容易产生无效路径的问题。一种基于多目标优化的温室农业机器人路径规划方法,包括对温室扫描生成二维栅格地图并划分为自由栅格和障碍栅格,在自由栅格上标记任务点;对所有任务点进行排列编码生成多个路径,筛选出满足温室约束条件的候选路径;计算每个候选路径的总路径长度和总转弯角度;将最小化总路径长度和最小化总转弯角度作为双目标函数,通过群智能优化算法计算出最优解集;从最优解集中优选综合性能最佳的候选路径作为最终规划路径。
技术关键词
层级
群智能优化算法
农业机器人
路径规划方法
机器人路径规划技术
温室
栅格地图
路径规划效率
因子
综合性
密度
规模
信息熵
矩阵
关系
编码
标记
机制
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建筑机器人
占据栅格地图
贝叶斯滤波
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