摘要
本发明提供了一种基于近似快速傅立叶变换的同态卷积加速方法,属于隐私计算的算法优化技术领域。本发明方法主要包括客户端加密、服务器端计算和客户端解密,利用同态卷积的容错性特征,对同态卷积进行优化计算,将数论变换NTT替换成快速傅立叶变换FFT,并引入近似方法进一步降低位宽,以减少每次操作的硬件成本;在其中确定近似FFT位宽的过程中,采取多目标设计空间探索方法,在快速傅立叶变换的多个阶段中使用不同的位宽,设计基于查找表的空间评估方法,并对其进行多目标空间探索,以实现计算准确度和功耗之间的设计平衡。本发明适用于任意卷积层,降低了同态卷积的整体开销,提高了计算效率,具有广阔的应用前景。
技术关键词
多项式
卷积加速方法
傅立叶
蝶形网络
蝶形单元
客户端
解密
空间评估方法
算法优化技术
计算误差
因子
复数乘法器
参数
查找表
明文
加密
数据
低功耗
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链路监测系统
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样本
模型训练模块
全同态加密方法
多项式
客户端
消息认证码
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