摘要
本申请提供了一种大气治理监测方法及系统,通过智能污染物传感器采集不同挥发性有机化合物在各个监测点处所有采样时刻的浓度信息;依据每种挥发性有机化合物的浓度信息结合对应挥发性有机化合物的污染扩散能力确定所述每种挥发性有机化合物的污染潜势;通过智能光谱传感器采集不同污染源的污染光谱信息,进而基于机器学习算法结合不同污染源的污染光谱信息生成大气环境中的不同污染源转化为臭氧污染时的浓度贡献比;根据每种挥发性有机化合物的污染潜势和所述不同浓度贡献比对所述每个监测点的臭氧污染进行负荷预测,得到污染负荷度;基于所有污染负荷度进行分区治理。采用本申请的方案,可实现大气环境的多因素非线性建模。
技术关键词
监测点
臭氧
机器学习算法
负荷
光谱传感器
监测方法
校正
损耗
分区
因子
可读存储介质
监测系统
处理器
计算机设备
模块
存储器
非线性
数值
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