摘要
本发明公开了一种基于最小光学容许域的弧段智能关联方法,属于空间目标监视智能计算优化领域,解决了弧段关联计算量大的问题,包括:由第一观测弧段构建最小光学容许域;在最小光学容许域中均匀采样,各采样点在J2项摄动模型下进行轨道传播,得到第二观测弧段的理论光学观测数据并计算第二观测弧段的角度均方根误差得到角度损失函数;使用DBSCAN聚类算法识别波谷;在每个波谷中选取单纯形法的初值得到角度最优解;由贝叶斯定理计算得到概率损失函数;将角度最优解带入概率损失函数中,利用LM算法得到概率最优解;根据概率损失函数服从卡方分布设置阈值,当概率最优解小于阈值时,两弧段关联成功;本发明节省计算成本,提高了空间目标观测准确率。
技术关键词
DBSCAN聚类算法
LM算法
理论
观测误差
采样点
矩阵
数据
轨道
邻域
符号
非球形
核心
样本
对象
计算方法
时间段
共线
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