摘要
本发明公开了一种基于儿童青少年近视预警方法及系统,涉及健康监测技术领域,包括,实时采集生物电信号数据和环境传感器数据;通过卷积神经网络与循环神经网络结合,对采集到的生物电信号数据进行特征提取,识别出疲劳信号和疲劳程度,并评估出儿童青少年当前的视觉疲劳状态,输出疲劳评分;实时监控儿童青少年的疲劳评分,当疲劳评分超过近视预警阈值时自动触发预警信号并生成针对儿童青少年当前近视风险的提示和视力保护建议。本发明通过与环境数据的结合,能够在实时监控疲劳评分时,结合智能设备自动调节环境条件,优化儿童的学习与生活环境,从而进一步降低近视的发生风险。
技术关键词
环境传感器数据
青少年近视
儿童
预警方法
预警模型
采集生物电信号
强化学习算法
智能设备
高频特征
特征提取模块
调节环境条件
动态
调节设备参数
数据采集模块
时序特征
健康监测技术
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