摘要
本发明提供一种开关状态目标检测方法、装置、设备、介质和产品,涉及人工智能领域,方法包括获取电力设备的待检测图像;将待检测图像输入至预先训练完成的目标检测模型,目标检测模型提取待检测图像的图像特征和空间特征,基于预先确定的电力设备的开关知识库、图像特征和空间特征进行目标检测,得到目标检测结果,目标检测结果表征待检测图像中是否存在开关以及开关的状态;目标检测模型的损失函数由动态偏置调整机制优化和/或开关知识库优化。使用目标检测模型进行开关状态检测,大大提升了检测效率,通过动态偏置调整机制和/或开关知识库对目标检测模型的损失函数进行优化,提高目标检测精度,提升电力系统的可靠性和维护效率。
技术关键词
图像
电力设备
多模态特征融合
开关特征
卷积神经网络提取
指纹
开关状态检测
动态
处理器
识别码
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