基于几何注意力机制的RGBD语义分割方法及系统

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基于几何注意力机制的RGBD语义分割方法及系统
申请号:CN202510210752
申请日期:2025-02-25
公开号:CN120182594A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于几何注意力机制的RGBD语义分割方法及系统,构建RGBD分割模型,模型包括编码器和特征解码器,并对模型进行训练;获取目标区域的图像数据,利用训练后的模型中的编码器对所述图像数据进行编码,得到编码后的RGBD特征,并基于几何注意力机制,利用图像数据中的深度信息建模场景中各个区域之间的位置关系,引导RGB特征有选择性地进行区域建模;利用训练后的解码器对所述RGBD特征解码,生成语义分割的结果;几何注意力机制,使用深度信息引导注意力机制依据位置关系动态关注图像的不同部分。本发明能够在进行注意力时有侧重的感知不同区域,进而实现高效精准的RGBD语义分割效果。
技术关键词
注意力机制 语义分割方法 RGB特征 解码器 编码器 图像 语义分割系统 多层感知机层 多层级特征 数据 关系 计算机 训练样本集 处理器 解码模块 编码模块 指令
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