摘要
一种基于合成数据的LLM报告解读方法及系统,本发明涉及自然语言处理和大语言模型应用技术领域,特别是基于合成数据的LLM报告解读方法及系统。本发明的目的是为了解决现有技术在报告解读中存在的准确性、广泛性和用户适配性不足等问题。本发明首先通过合成数据生成专业化的问答对,丰富系统的知识库;其次,通过缓存机制存储已解答的问答对,避免重复计算,提高查询响应速度;最后,利用上下文增强的生成模型,在处理用户查询时,能够生成更符合报告领域特性的回答,从而提升解读的准确性和专业性。
技术关键词
问答对数据
大语言模型
解读方法
文本
报告
答案
生成向量
模块
索引
分段
编码器
缓存机制
指令
数据编码
滑动窗口
自然语言
字符
系统为您推荐了相关专利信息
基因调控网络
推断方法
算法
动态权重分配
多维特征向量
自查方法
历史交互信息
大语言模型
神经网络模型
可执行程序代码
数据
对象属性信息
系统日志
计算机设备
可读存储介质
面向大规模网络
流量生成器
拥塞控制算法
仿真系统
集成模块