基于卷积神经网络的中尺度大气污染物传输迁移快速评估方法

本发明涉及一种基于卷积神经网络的中尺度大气污染物传输迁移快速评估方法，解决现有技术对计算资源要求高、计算时间长等技术问题。该方法包括：1、获取中尺度气象原始数据和静态地形数据；2、生成关键气象要素空间分布特性数据；3、获取模拟区域的源项参数并进行归一化处理；4、依托中尺度空气质量模式获得污染物三维空间特性数据；5、生成样本数据集；6、对样本数据集归一化处理得到时序数据集；7、依据时序数据集提取相应的特征作为输入参数；8、搭建卷积神经网络模型并设定损失函数值进行模型训练；9、判断训练结果；10、提取训练后的卷积神经网络模型，并设计相应接口生成快速评估模型；11、使用该模型进行评估。