基于强化学习的小型水库智能泄洪调度方法

本发明公开了一种基于强化学习的小型水库智能泄洪调度方法，S1.形成完整的水库数据集；S2.基于水库数据集构建强化学习所需的环境状态向量；S3.生成初始泄洪调度策略；S4.基于所述环境状态向量和初始泄洪调度策略建立改进强化学习模型；S5.更新改进强化学习模型中的策略网络，得到最优泄洪决策方案；S6.根据最优泄洪决策方案进行闸门操作，监测执行后的小型水库水位变化、下游流域安全状态及生态需求满足度；S7.将反馈信息再次输入改进强化学习模型，结合水库数据集与环境状态向量对改进强化学习模型进行迭代更新和策略修正。本发明显著提高了小型水库泄洪调度的效率与可靠性。