故障检测模型的训练方法、故障检测方法、装置和电子设备

本申请涉及电机技术领域，公开一种故障检测模型的训练方法、故障检测方法、装置和电子设备。故障检测模型的训练方法包括：获取训练数据集；训练数据集为包括电机分别处于正常状态、不同偏心类型和不同偏心程度下的电流数据的数据集；对训练数据集中的每个电流数据进行变分模态分解，获得每个电流数据对应的多个模态分量；从多个模态分量中，确定出每个电流数据对应的目标模态分量；将目标模态分量转为图像，并输入至预先构建好的故障检测模型中进行模型训练，获得训练好的故障检测模型。本申请，能够进一步提升电机偏心故障检测的准确性。