基于大语言模型对话机器人的数据处理方法及相关设备

本发明涉及对话机器人的技术领域，提供了基于大语言模型对话机器人的数据处理方法及相关设备，包括对语音输入内容进行文本转化和向量化处理，得到文本数据和向量表示；将向量表示与预设的向量数据库中的向量数据进行相似性检索，得到相关联的知识内容；对文本数据进行关键词和关键需求筛选，生成提示词，将相关联的知识内容和提示词输入预设的大语言模型，生成自然语言回答文本；将自然语言回答文本转化为语音信息并输出。通过上述方案，实现对用户语音输入内容的理解和自然语言回答的生成，改善现有对话机器人从知识库中提取预定义的内容或预先录制的文本来回答用户，存在着知识库构建耗时耗力、对话内容机械化的问题。