摘要
本发明涉及图像处理技术领域,一种基于神经网络实现视频流的智能分析方法及系统,包括:确认接收来自视频分解单元的视频分解指令,解析所述视频分解指令,得到第一分解帧数,利用所述第一分解帧数及初始视频流获取分解图像时序,基于所述分解图像时序获取分解视频时间点集,基于所述分解视频时间点集及初始视频流获取目标视频流集,基于目标视频流获取第二分解帧数,基于所述第二分解帧数及目标视频流确认出异常图像集,利用结果反馈单元将所述异常图像集发送至分析指令的发起端,实现对初始视频流的智能分析。本发明可提高对视频流进行分析的准确性、智能化程度及降低对视频流进行分析时所需的资源。
技术关键词
视频流
图像识别模型
智能分析方法
时序
标识
视频分析系统
节点
坐标点
图像识别单元
图像识别指令
图像灰度梯度
区域生长算法
异常图像识别
智能分析系统
滑动窗口
像素点
系统为您推荐了相关专利信息
种植区
深度卷积神经网络模型
识别方法
时序
数据
三维点云模型
仿真场景
非线性参数变化
分析方法
动态性能参数
学生
咨询平台
触摸显示屏
咨询管理系统
管理方法
语法转换方法
结构化查询语言
抽象语法树
语句
非暂态计算机可读存储介质