基于神经网络实现视频流的智能分析方法及系统

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基于神经网络实现视频流的智能分析方法及系统
申请号:CN202510211513
申请日期:2025-02-25
公开号:CN119723426B
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像处理技术领域,一种基于神经网络实现视频流的智能分析方法及系统,包括:确认接收来自视频分解单元的视频分解指令,解析所述视频分解指令,得到第一分解帧数,利用所述第一分解帧数及初始视频流获取分解图像时序,基于所述分解图像时序获取分解视频时间点集,基于所述分解视频时间点集及初始视频流获取目标视频流集,基于目标视频流获取第二分解帧数,基于所述第二分解帧数及目标视频流确认出异常图像集,利用结果反馈单元将所述异常图像集发送至分析指令的发起端,实现对初始视频流的智能分析。本发明可提高对视频流进行分析的准确性、智能化程度及降低对视频流进行分析时所需的资源。
技术关键词
视频流 图像识别模型 智能分析方法 时序 标识 视频分析系统 节点 坐标点 图像识别单元 图像识别指令 图像灰度梯度 区域生长算法 异常图像识别 智能分析系统 滑动窗口 像素点
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