基于多时相遥感数据的水稻种植区识别方法、装置、设备及存储介质

本申请提供了一种基于多时相遥感数据的水稻种植区识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据水稻物候期获取多时相遥感数据；确定多时相遥感数据的光谱指数序列构建光谱指数时序曲线，根据光谱变化曲线生成目标区域内的种植特征数据；根据种植特征数据确定与水稻生长规律相匹配的光谱时序模版，对各地块种植模式进行匹配分析，标记水稻种植模式特征的地块集合；将地块集合与水稻种植参考样本进行交叉比对，生成水稻种植模式样本集，并基于水稻种植模式样本集构建水稻种植区识别模型；根据水稻种植区识别模型对研究区域内待识别地块的遥感数据进行分析，确定水稻种植区识别结果。通过本申请方案的实施能够有效提高水稻识别的准确性。