基于深度学习和半导体传感器阵列的人体呼出气检测方法及装置

本申请提供了一种基于深度学习和半导体传感器阵列的人体呼出气检测方法及装置，属于气体检测技术领域；解决了现有半导体气敏传感器对混合气体识别准确率较低的问题；包括以下步骤：获取患者呼出气R‑t响应曲线数据，作为样本数据；构建混合气，获取混合气R‑t响应曲线组并进行存储；对采集的患者呼出气R‑t响应曲线数据以及混合气R‑t响应曲线组进行预处理，并利用经过预处理的患者呼出气R‑t响应曲线组构建患者呼出气气体响应曲线数据集，利用经过预处理的混合气R‑t响应曲线组构建呼出气疾病标志物拟合数据集；使用呼出气疾病标志物拟合数据集构建评价体系；构建识别模型，并使用数据集对识别模型进行学习训练；本申请应用于人体呼出气检测。